AI-Ready Build
Supermicro H7282
- CPU AMD EPYC 7282 (16C, 2.8 GHz)
- RAM 64 GB DDR4 ECC RDIMM
- SSD 2× 800 GB Intel DC Enterprise
- Netzwerk 2× 1GbE (Intel i210), IPMI
- *GPU nach Wahl
Preis auf Anfrage Auf Bestellung
KI-Hardware · Schweiz
Lokale KI-Hardware
für Ihre eigenen Modelle.
Unsere AI-Ready Builds sind Server, die für den lokalen Betrieb von KI-Modellen ausgelegt sind: ausreichend GPU-Speicher, schnelle NVMe-Laufwerke und eine Plattform mit Reserven. So laufen Sprachmodelle, Dokumentensuche (RAG) und Sprachassistenten im eigenen Rechenzentrum oder Büro.
AI-Ready Builds
Entry
Start
AI-Ready Build
Supermicro H7302
- CPU AMD EPYC 7302 (16C, 3.0 GHz)
- RAM 64 GB DDR4 ECC RDIMM
- SSD 2× 800 GB Intel DC Enterprise
- Netzwerk 2× 1GbE (Intel i210), IPMI
- *GPU nach Wahl
Preis auf Anfrage Auf Bestellung
Pro
AI-Ready Build
Supermicro H7402
- CPU AMD EPYC 7402 (24C, 2.8 GHz)
- RAM 64 GB DDR4 ECC RDIMM
- SSD 4× 800 GB Intel DC Enterprise
- Netzwerk 2× 1GbE (Intel i210), IPMI
- *GPU nach Wahl
Preis auf Anfrage Auf Bestellung
AI-Ready Build
Supermicro H7532
- CPU AMD EPYC 7532 (32C, 2.4 GHz)
- RAM 64 GB DDR4 ECC RDIMM
- SSD 4× 800 GB Intel DC Enterprise
- Netzwerk 2× 1GbE (Intel i210), IPMI
- *GPU nach Wahl
Preis auf Anfrage Auf Bestellung
Max
AI-Ready Build
Supermicro 7K62+
- CPU AMD EPYC 7K62 (48C, 2.6 GHz)
- RAM 64 GB DDR4 ECC RDIMM
- SSD 4× 800 GB Intel DC Enterprise
- Netzwerk 2× 1GbE (Intel i210), IPMI
- *GPU nach Wahl
Preis auf Anfrage Auf Bestellung
Häufige Fragen zu KI-Hardware
Welche Hardware brauche ich für lokale KI?
Entscheidend ist der GPU-Speicher (VRAM): Er bestimmt, wie grosse Sprachmodelle laufen. Dazu kommen genügend Arbeitsspeicher, schneller NVMe-Speicher und eine CPU mit vielen PCIe-Lanes, etwa AMD EPYC.
Was ist der Vorteil gegenüber Cloud-KI?
Ihre Daten verlassen das Haus nicht. Das vereinfacht Datenschutz nach revDSG, und die Kosten sind planbar statt nutzungsabhängig.
Liefern Sie auch Installation und Betrieb?
Ja. Über Fastlane AI richten wir lokale Sprachmodelle, RAG-Systeme und Sprachassistenten auf Ihrer Hardware ein und betreiben sie auf Wunsch.